Google-Vertreter rieten davon ab, "mundgerechte" Inhalte speziell für große Sprachmodelle (LLMs) wie Gemini zu erstellen, da diese Praxis die Suchmaschinenplatzierung nicht verbessert. In einer aktuellen Folge des Google-Podcasts "Search Off the Record" sprachen John Mueller und Danny Sullivan über den wachsenden Trend des "Content Chunking", bei dem Websites Informationen in kleinere Absätze und Abschnitte aufteilen, oft formatiert mit frageähnlichen Unterüberschriften, in dem Versuch, von generativer KI leichter aufgenommen und zitiert zu werden.

Die Motivation hinter Content Chunking ist die Annahme, dass LLMs Informationen, die in kurzen, leicht verdaulichen Segmenten präsentiert werden, leichter verarbeiten und nutzen können. Viele Websites haben diesen Ansatz übernommen und bieten kurze Absätze, manchmal nur ein oder zwei Sätze lang, mit zahlreichen Unterüberschriften, die als Fragen formuliert sind, die ein Chatbot stellen könnte. Sullivan erklärte jedoch, dass Google diese Signale nicht verwendet, um das Suchranking zu verbessern. "Eines der Dinge, die ich in einigen SEO-Ratschlägen immer wieder sehe, ist, dass man Dinge in wirklich, wirklich kurze, mundgerechte Stücke aufteilen sollte", sagte Sullivan. "Und das ist nichts, was wir als Ranking-Signal betrachten."

Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist ein wichtiger Aspekt des Online-Geschäfts, und Unternehmen suchen ständig nach Strategien, um ihre Sichtbarkeit in den Suchergebnissen zu verbessern. Während einige SEO-Praktiken legitim und vorteilhaft sind, basieren viele andere auf Spekulationen und unbewiesenen Theorien. Content Chunking scheint ein solcher Ansatz zu sein, der auf einem Missverständnis der Funktionsweise der Suchalgorithmen von Google beruht.

Die Auswirkungen der Aussage von Google sind für Content-Ersteller und Website-Betreiber erheblich. Sie deutet darauf hin, dass die Konzentration auf die Erstellung hochwertiger, umfassender Inhalte, die auf menschliche Leser zugeschnitten sind, und nicht der Versuch, für LLMs zu optimieren, nach wie vor die effektivste Strategie zur Verbesserung des Suchrankings ist. Dies steht im Einklang mit Googles langjährigem Fokus auf User Experience und die Bereitstellung relevanter, informativer Inhalte.

Der Rat von Google unterstreicht die sich entwickelnde Beziehung zwischen Suchmaschinen und KI. Da LLMs zunehmend in verschiedene Online-Plattformen integriert werden, ist es entscheidend zu verstehen, wie sie mit Webinhalten interagieren. Die Haltung von Google deutet jedoch darauf hin, dass die Priorisierung der menschlichen Lesbarkeit und umfassender Informationen für den SEO-Erfolg weiterhin von größter Bedeutung ist. Das Unternehmen verfeinert seine Suchalgorithmen kontinuierlich, und zukünftige Entwicklungen könnten die Rolle von KI-optimierten Inhalten im Suchranking weiter verdeutlichen.